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专家观点
以靠谱立足,任我花布局个人信用体系“靠谱度”

2016年12月14日 10:46  字号:T|T

在现代社会,对一个人的最高评价,恐怕不是颜值高、有趣、聪明... ...而是“靠谱”。工作、学习占据我们的大部分生活时间,我们真正需要的是那些可信赖的合作伙伴,至于他是否颜值高、情商高反而变得不重要。靠谱才是最低成本的社交方式,是成人社会的通行证。任我花捕捉到“靠谱”的重要涵义,将个人靠谱定量并打分,形成每个人的信用靠谱度,这正是任我花正在布局的“靠谱征信”。

信用创造价值,信用消费成未来趋势

出门不带钱包连个包子都买不了,这早是两三年前的事了。现在大家出门已习惯只带手机,哪怕买个包子都能用移动支付。当支付转移到互联网上之后,你的每一笔交易都会被记录下来。当所有的行为都被记录下来,互联网就重构了一个人的信用。

当信用被记录后,信用就有了计量的价值。不需要任何抵押物,通过信用评分,就可以获得贷款支持。中国社会提前消费行为的透支化,将成为越来越重要的特征之一。因为你建立了信用,因为每一个货币都有了记忆力,你的消费行为本身将成为一个金融行为。也就是说,你可以用信用本身去获得货币的支持,获得贷款的支持。

任我花“靠谱征信”即在个人消费信用体系中扮演着“构建者”的作用。

任我花输出信用报告,为资金方提供放贷依据

随着90后日益成为劳动和消费的主力人群,适度的提前消费观念正在被普遍接受,但这些没有在银行办理过业务的年轻人仍是征信空白的用户。信用信息匮乏且碎片化,信用信息不对称问题,已成为网络超前消费、分期消费的风控难题。

任我花“靠谱征信”正是为构建年轻人的信用画像而生,通过依法采集、整理、输出个人的信用信息,解决信贷市场上信息不对称的问题。任我花本身并不放贷,贷前通过“火眼金睛”风控系统的获客引流模型、反欺诈型模型、授信模型、信用定价模型等甄选优质用户并分析用户的真实需求;贷中,通过信贷管理模型可智能化、高效率地管理贷款服务;同时通过向消费金融机构及合作商户输出信用数据报告及风控管理,为信用良好的年轻人提供资信担保,并撮合资金。贷后,通过风险预警模型、云催收模型、用户增值模型等三大系统完成催收、用户反馈及体验等流程。从而,实现个人信用在更大范围内的共享和整合,推动普惠金融的发展。

互联网征信就是“金融大数据”

目前各种信用数据散落在多家机构的数据库中,“碎片化”的信息难以有效发挥威力,用来辅助信贷决策的电信数据、电商数据、社交媒体数据和即时通讯数据等处于深沟高垒的数据“孤岛”之中,数据采集维度不完整,信用评分难以反映信息主体真实信用状况。

任我花“靠谱征信”认识到构建个人信用的关键在于整合外部数据,再将海量数据进行提炼加工后,形成完善、客观公正的信用审批报告,“任我花接入近50家数据源将借贷用户完全数据化解析,构建出以8大行为和数百个维度为基础的用户征信画像,通过多渠道、多维度的海量数据清洗,如用户的通讯数据、网络黑名单数据、出行数据、电商消费数据、社交关系数据等来形成风险模型,以“靠谱度评分”的方式给予借贷人进行信用评级”,任我花大数据中心负责人如此介绍。

和传统的信贷审批系统不同的是,靠谱征信可促进提升金融机构数据处理能力,大幅缩短审批时间的同时,还能有效提高信贷资产质量,并通过精准定价降低用户的贷款成本。借助大数据、云计算、人工智能等创新科技,任我花可以便捷、有效地采集存储超大规模的数据信息,完成对超大量信息数据的处理和挖掘,尤其是对互联网上的文本、图片等非结构化数据进行分解和预测,释放出更多数据隐藏的价值。

靠谱征信通过打造“靠谱的人,更多靠谱权益”的互联网金融良性信贷环境,致力于实现“守信激励、失信惩戒”的征信闭环,方便用户了解自己的信用,不断完善优化自己的信用,让信用创造价值。靠谱评分高的用户将更受投资人的青睐,从而获得更高额度、更低服务费率。此外,任我花还将失信人数据与前海征信、上海资信、蚂蚁金服等已获得预征信牌照的机构分享,让失信人群在网络空间上寸步难行。

任我花创始人曾经分享“如果一定要给我们的企业打一个标签的话,我希望是靠谱,不管现在还是将来,只要提起我们的企业就会联想到靠谱两个字,我们的产品靠谱,团队靠谱。”靠谱征信,让靠谱度深入人心。



来源:中国网

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